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Induction of a Consumption Pattern for Ethanol and Gasoline in Brazil

Historically, carbon dioxide emissions from transport have been a globally discussed and analyzed problem. The adoption of flex fuel vehicles designed to run ethanol–gasoline blends is important to mitigate these emissions. The main purpose of this paper is to analyze the impact of the ethanol–gasoline price ratio on different vehicle models, and discuss the opportunities to increase ethanol consumption from this perspective. Our analysis shows that the use of a unique fuel economy ratio for all flex–fuel vehicles in the country significantly reduces the opportunity of some customers to purchase hydrous ethanol. The paper also discusses possible actions to provide adequate information that may increase the possibility of fuelling vehicles with a high-level ethanol blend.

AUTHORS:
Aloisio S. Nascimento Filho, Rafael G. O. dos Santos, João Gabriel A. Calmon, Peterson A. Lobato, Marcelo A. Moret, Thiago B. Murari, Hugo Saba

Keywords:
high ethanol blend; energy efficiency gap; flex fuel vehicles

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Saúde Coletiva

Saúde Coletiva


 

Na área da Saúde Coletiva, a ciência de dados pode ser utilizada para monitorar epidemias, desenvolver políticas públicas de prevenção e controle de doenças, e avaliar a eficácia de tratamentos. Além disso, a ciência de dados pode ser usada para analisar o impacto ambiental de diferentes atividades e políticas, identificar padrões de consumo insustentáveis, desenvolver soluções para mitigar esses impactos para garantir um futuro mais sustentável para o planeta. A saúde coletiva  vem sendo beneficiada com o uso de ferramentas com base na ciência de dados. Esta última, por sua vez, permite a análise de grandes volumes de dados,  identificação de padrões e tendências e a tomada de decisões informadas e embasadas em evidências

Energia Renovável


 

No que tange a Energia de Baixo Carbono a  ciência de dados desempenha um papel crescentel nesse processo e na promoção da sustentabilidade energética. Possilitanto a analise e a compreensão no uso da energia e identificar maneiras de reduzir as emissões de gases de efeito estufa. Por meio da análise de dados, é possível desenvolver soluções de energia renovável, como a energia solar e eólica, e identificar maneiras de torná-las mais eficientes e acessíveis. Além disso, pode ajudar a otimizar a produção e distribuição de energia, permitindo que as redes sejam mais resilientes e confiáveis, reduzindo o desperdício e promovendo a eficiência energética.