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Centroid model applied for energy scenarios in regions with limited resources

The necessity of energy renewal sustained by the use of clean and renewable sources is a worldwide reality, the current efforts that direct these natural resources, increasingly linked to the growth of global energy demand, have a direct impact on the environment. This energy production also has a relevant contribution to the economy and, consequently, to the quality of life of the people present in these production spaces, especially in regions with high levels of social fragility, increasingly present due to the pandemic scenario caused by COVID-19, in this sense, considering the mapping of several economic and social indicators, the study seeks to meet the need to increase energy production in regions with great natural potential but low socio-economic development through a mathematical model based on centroids, identifying optimal location as a parameter for the implementation of renewable power plants in the State of Bahia, aiming to broaden the discussions on the social impacts of these investments and that dialogue with a reality present in several countries around the world.

AUTHORS:
Toni Borges, Hugo Saba, Rosana Albuquerque, Izete Silva, Aloisio S.Nascimento Filho

Keywords:
Sustainability. Energy. Economy. Clustering.

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Saúde Coletiva

Saúde Coletiva


 

Na área da Saúde Coletiva, a ciência de dados pode ser utilizada para monitorar epidemias, desenvolver políticas públicas de prevenção e controle de doenças, e avaliar a eficácia de tratamentos. Além disso, a ciência de dados pode ser usada para analisar o impacto ambiental de diferentes atividades e políticas, identificar padrões de consumo insustentáveis, desenvolver soluções para mitigar esses impactos para garantir um futuro mais sustentável para o planeta. A saúde coletiva  vem sendo beneficiada com o uso de ferramentas com base na ciência de dados. Esta última, por sua vez, permite a análise de grandes volumes de dados,  identificação de padrões e tendências e a tomada de decisões informadas e embasadas em evidências

Energia Renovável


 

No que tange a Energia de Baixo Carbono a  ciência de dados desempenha um papel crescentel nesse processo e na promoção da sustentabilidade energética. Possilitanto a analise e a compreensão no uso da energia e identificar maneiras de reduzir as emissões de gases de efeito estufa. Por meio da análise de dados, é possível desenvolver soluções de energia renovável, como a energia solar e eólica, e identificar maneiras de torná-las mais eficientes e acessíveis. Além disso, pode ajudar a otimizar a produção e distribuição de energia, permitindo que as redes sejam mais resilientes e confiáveis, reduzindo o desperdício e promovendo a eficiência energética.